Рубрик
Есть как минимум два пути, чтобы внедрить ИИ Какой выбрать — зависит от задач и барьеров 👀 1. Подключить внешний LLM-сервис. Быстро. Без сложных настроек. Но в таком сервисе нельзя работать с чувствительными данными. Это угрожает безопасности компании. 2. Купить физический сервер с GPU для ИИ в собственном контуре. Безопасно. Но это может обернуться переплатами в моменты простоя оборудования или падением сервиса при пиковых нагрузках. И все-таки есть третий путь — доступный и безопасный ⬇ Развернуть LLM в Managed Kubernetes и собрать RAG-систему на арендованном облачном сервере. Сохраняйте подробный гайд, чтобы повторить: slc.tl/4k779 Мощности для внедрения ИИ уже есть в Selectel. Арендуйте серверы Kubernetes с GPU за пару кликов ➡ slc.tl/1kx8j
1 фото
Есть как минимум два пути, чтобы внедрить ИИ
Какой выбрать — зависит от задач и барьеров
Рубрики
Информационные технологии и Телеком