Как запустить LLM с нуля и сохранить бюджет ⁉ Предобучение моделей с нуля — самый дорогой этап в ML-инжиниринге. Метод Token Superposition Training (TST) помогает сократить реальное время обучения в 2–3 раза при фиксированных FLOPs. А главный профит подхода — экономия GPU-часов в 2,5 раза. Экономика — первое, о чем думают при внедрении ИИ. Каждая лишняя токенизация и стиль автоматизации может влиять на финансы, а не только на точность модели. 👾 Мы решили разобраться, что влияет на экономику современных нейросетей. Заглядывайте в майский ML-дайджест — за свежими архитектурными подходами, новым железом и софтом: slc.tl/sfbir