Как внутренний прототип стал ИИ-командой (AI Force)? Недавно мы представили ИИ-команду, новый модуль MWS AI Agents Platform для автоматизированного создания ИИ-агентов по текстовому описанию. Но наша команда разработчиков посчитала, что одного поста недостаточно, и запилила сразу два лонгрида на Хабре 👀 Рассказали: ⚡️ о главном «грехе» всех визуальных конструкторов ИИ-агентов и как наша ИИ-команда позволяет от него избавиться; ⚡️ почему для создания ИИ-агента недостаточно одного промпта (даже очень хорошего); ⚡️ что нужно, чтобы превратить MVP в функционал для корпоративного использования. Данила Катальшов, технический лидер по промпт-инжинирингу MWS AI: Сегодня почти любой может собрать ИИ-агента с помощью публичной LLM — и на уровне MVP или локальной задачи это действительно работает. Но когда речь заходит о решениях для крупного бизнеса, быстро становится ясно: одного «хорошего промпта» недостаточно. Без явных ролей, проверок на каждом этапе и памяти об ошибках система просто не масштабируется — начинает галлюцинировать структуру, пропускать граничные случаи и небезопасно обрабатывать уточнения пользователя. Как наша идея ИИ-команды для создания ИИ-агентов превращается в полноценный платформенный функционал для бизнеса, мы и разбираем в статьях. Сохраняйте и читайте на Хабре: «Как я научил ИИ собирать ИИ-агентов за пользователей и выиграл конкурс»: https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/1038936/ «Как мы построили виртуальную команду для разработки ИИ-агентов»: https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/1038988/