К 2027 году РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева планирует создать платформу ускоренной селекции импортозамещающих F1-гибридов рапса и капусты на основе предиктивной аналитики с использованием машинного обучения. Об этом сообщил заведующий кафедрой молекулярной селекции, клеточных технологий и семеноводства вуза Сократ Монахос в ходе круглого стола на выставке AGRAVIA. Технология должна ускорить селекционный процесс как минимум вдвое — с шести лет до диапазона около двух лет, пишет поле рф. В перспективе точность фенотипирования планируется повысить с 39 до 99%, а интенсивность селекции — существенно увеличить. На основе генетических данных селекционеры смогут прогнозировать, какие комбинации растений дадут наилучший результат, что, по оценке ученых, будет способствовать укреплению продовольственной безопасности страны.