Ученые Smart Engines создали модель ИИ для распознавания и проверки подлинности документов. В основе решения — авторская архитектура квантованных Хафовских нейронных сетей, которая позволяет повысить качество распознавания и устойчивость антифрод-проверок при снижении числа обучающих параметров более чем в 100 раз и кратном уменьшении требований к вычислительным ресурсам. Модель может эффективно работать на CPU и в изолированных контурах без зависимости от зарубежных библиотек и облачных сервисов. https://clck.ru/3R3Dqc Компания НТЦ ИТ РОСА выпустила обновление платформы «РОСА Центр управления» версии 2.5.0. Одним из ключевых нововведений стал полный контроль жизненного цикла устройств от момента подключения к инфраструктуре до вывода из эксплуатации. В платформе реализована функция безопасного списания оборудования с возможностью сохранения необходимых данных и гарантированной очистки дисков, что снижает риски утечки информации при утилизации или передаче техники. https://clck.ru/3R3FPk В МАИ создали систему, которая с помощью нейросетей распознает дым, отличая его от пара, определяет координаты возгорания и передает их пожарным. Использовать систему можно на серийных беспилотниках с обычной камерой. В 2026 году разработчики намерены выйти на уровень готового демонстрационного образца, после чего предложить МЧС и коммерческим компаниям для проведения испытаний на полигонах. https://clck.ru/3R3GNT