Прогноз по текстам центробанков и влияние ключевой ставки на долговую нагрузку Вышел новый номер журнала «Деньги и кредит». Авторы этого выпуска исследуют, как меняется долговая нагрузка в различных отраслях российской экономики, предлагают новые способы оценки отклонения роста ВВП от потенциала и строят макропрогнозы по публикациям центральных банков. 1. Канал долговой нагрузки — один из важных каналов воздействия денежно-кредитной политики на экономику. Но в разных отраслях уровень долговой нагрузки после изменения ключевой ставки меняется по-разному. Анна Пустовалова и ее коллеги из Банка России и МГУ имени М.В. Ломоносова выполнили анализ на российских данных, который показал, что сильнее всего на повышение ключевой ставки реагирует долговая нагрузка компаний в отрасли добычи полезных ископаемых. При этом в среднесрочной перспективе уровень долговой нагрузки в ответ на повышение ключевой ставки в большинстве отраслей не меняется. 2. Отклонение роста ВВП от потенциала, или разрыв выпуска, служит одним из ориентиров для оценки экономической ситуации, однако сам этот показатель нельзя измерить напрямую. Илья Зверев и Надежда Кисляк из Банка России предлагают свой подход к его оценке на основе 14 макроэкономических и финансовых индикаторов. Результаты, полученные по этой методике для периода 2005–2022 годов, позволяют лучше объяснить динамику делового цикла за счет анализа влияния отдельных факторов. Например, в 2008, 2009 и 2020 годах ключевую роль играл внешний спрос, тогда как в 2022 году решающим фактором стал внутренний спрос. 3. Многочисленные исследования показывают, что качество прогнозирования макроэкономических показателей, например инфляции, можно повысить за счет использования текстовой информации — новостей, данных социальных сетей и других каналов. Урмат Джункеев из MDigital предлагает подход к прогнозированию, при котором в традиционные модели, эконометрические и нейросетевые, включаются индексы тональности публикаций центральных банков (новостей, решений по денежно-кредитной политике и так далее). Автор обнаруживает, что при прогнозировании ВВП России точнее оказываются традиционные методы, но при прогнозировании инфляции более высокую точность дает синтез прогнозов моделей, учитывающих тональность текстов центробанков. Читайте все статьи на сайте журнала: https://vk.cc/cSOJdq