Yandex Cloud внедрила в свой центр мониторинга и реагирования (SOC) мультиагентную систему. Благодаря ИИ-ассистентам, разработанным на базе технологий Yandex AI Studio, удалось автоматизировать 39 % рутинных задач, которые раньше могли занимать до трети рабочего времени ИБ-специалистов. В мультиагентной системе ИИ-ассистенты работают автономно, но при этом совместно анализируют данные и принимают решения. В результате время, затрачиваемое на обработку некорректных оповещений, сократилось на 86 %. https://clck.ru/3QgjkN Компания NtechLab разработала нейросеть, которая поможет избежать очередей на автомобильных заправках. Искусственный интеллект обрабатывает видеопоток с камер, установленных на АЗС, и анализирует транспортную ситуацию. В случае скопления автомобилей — информирует о ситуации управляющего заправки, который должен предпринять необходимые действия. https://clck.ru/3QgjcN Ученые Белгородского государственного технического университета имени Шухова разработали программу оптимизации состава и характеристик роботов для координированной работы. Система анализирует различные параметры: от технических характеристик каждого робота до внешних условий выполнения задания. На основе этого она формирует оптимальный состав группы и прогнозирует ее поведение в меняющейся обстановке. Система может быть использована в МЧС и спасательных службах для поиска пострадавших и доставки медикаментов в труднодоступные районы, в агропромышленном комплексе — для мониторинга посевов, точечной обработки растений и транспортировки грузов. https://clck.ru/3QgjSW