Проект российских ИИ-разработчиков стал номинантом конкурса Agritechnica InnovationAwards 2025 Цифровой сервис AI Machine Manager, разработанный специалистами российского офиса компании «Сингента», получил право на номинацию World Premiere («Мировая премьера») на конкурсе Agritechnica Innovation Awards 2025, который прошел в рамках ведущей мировой выставки сельскохозяйственной техники и инноваций, собравшей более 450 тыс. посетителей из 130 стран. Система Cropwise AI Machine Manager меняет процесс управления парком техники, используя искусственный интеллект для распределения ресурсов. На основе анализа сезонных и ежедневных данных система выявляет недостатки использования оборудования, прогнозирует потребности в аренде и автоматически генерирует оптимизированные задачи. Цифровой сервис AI Machine Manager умеет: - планировать задачи и ресурсы с учетом местонахождения оборудования в режиме реального времени; - обрабатывать операционные данные из нескольких источников (система управления агропредприятием и платформы поставщиков оборудования); - корректировать задачи с учетом погодных условий, техобслуживания, доступности операторов; - оповещать о необходимости профилактического осмотра техники для предотвращения простоев; - учитывать агрономические данные о стадиях роста культур для принятия более обоснованных решений по планированию сельхозопераций. Результатом является повышение производительности, снижение эксплуатационных расходов и принятие более обоснованных решений, что помогает сельхозпроизводителям с уверенностью управлять все более сложными операциями. Константин Дубина, менеджер по развитию цифровых сервисов Syngenta и руководитель команды ИИ-разработчиков, пояснил: «При создании сервиса мы постарались решить сразу две проблемы хозяйств — стратегическую и оперативную. С одной стороны, помочь увидеть реальные узкие места в загрузке техники и понять, где возникают нехватки. С другой — упростить ежедневное планирование, когда машин много, задач много, а условия постоянно меняются. Наша роль была в том, чтобы собрать работающий прототип, проверить его на практике и передать команде прозрачный, устойчивый фундамент для дальнейшего развития. Приятно видеть, что эта работа стала частью продукта, который действительно облегчит принятие решений в поле».