МТС Web Services (MWS) запустила детектор дипфейков нового поколения. Система с точностью более 98 % распознает контент, созданный современными ИИ-моделями, такими как Veo 3 (Google) и Sora 2 (OpenAI), которые способны генерировать и редактировать видео по текстовому описанию. Для распознавания дипфейков применяется анализ аудиодорожки при помощи детектора от MWS AI и анализ изображений и видео при помощи детектора от VisionLabs. https://clck.ru/3QUbyK Институт AIRI представил фреймворк Maestro — единый технологичный стандарт, который позволяет разрабатывать ИИ-агентов в различных профессиональных областях. Фреймворк позволяет создавать цифровых ассистентов на базе мультиагентного взаимодействия и решать комплексные задачи. Maestro обеспечивает надежную работу всей системы, включая авторизацию, хранение контекста, модерацию, взаимодействие с внешними API и оркестрацию самих агентов. https://clck.ru/3QUbnE Разработчики из MERA представили новый бенчмарк MERA Multi для комплексной оценки мультимодальных способностей современных моделей на русском языке. В экосистеме MERA помимо текстовых тестов и специализированных разделов появились также возможности по оценке моделей по задачам на понимание изображений, аудио и видео. MERA Multi включает 18 новых задач, разработанных по методологии бенчмарка MERA Text. Эти задачи проверяют ключевые мультимодальные умения моделей — визуальное восприятие, аудиопонимание, анализ видео. https://clck.ru/3QUceh