💚 Технологии в промышленности: исследование Цифры и Strategy Partners Драйверы, барьеры и сценарии применения ML, IIoT, Gen AI и не только. Быть на острие знаний, собирать последнюю аналитику и озвучивать главные тренды в сфере промышленного ИТ — наша задача и ценность как ведущего индустриального разработчика страны. Вместе с консалтинговой компанией Strategy Partners мы провели исследование, чтобы построить реалистичные прогнозы — какую роль будет играть «цифра» на заводах в перспективе нескольких лет. Команда проекта изучила статистику, систематизировала драйверы, перспективы, степень зрелости и сотню реальных кейсов по пяти главным направлениям: ML & Big Data, IIoT, цифровые двойники, машинное зрение и генеративный ИИ. Это технологии, отмеченные на стадии внедрения в отчёте Gartner Hype Cycle for Advanced Technologies for Manufacturing в 2024 году. Активнее всего из выбранных трендов наши заводы внедряют машинное зрение, ML и IIoT, тогда как цифровые двойники и Gen AI — территория скорее лишь пилотных проектов. При этом на пути масштабных внедрений ИТ стоит и ряд весомых барьеров, например: 🔘 Нет единых стандартов: много кастомных решений и внутренней разработки. 🔘 Технологическое отставание, особенно в аппаратной части. 🔘 Дефицит инженеров, особенно в регионах. 🔘 Неразвитая цифровая культура в менеджменте отдельных отраслей. 🔘 Предприятия хотят, чтобы проекты окупались за два года. Если же преодолеть барьеры, в перспективе пяти лет российскую промышленность ждёт немало новых инструментов, чтобы повышать эффективность. Ещё больше результата топ-пятёрка технологий принесёт, если применять её в едином комплексе. В чём именно состоит каждая из технологий, какие задачи решает и по каким принципам работает, а также насколько активно и глубоко её внедряют — узнайте из подробного отчёта. Чтобы скачать исследование, заполните короткую форму регистрации 👇