🤖 — так мы представляем робота, сделанного в домашних условиях. А если мы скажем, что такой робот не только перемещается в пространстве, но и по-настоящему видит и понимает окружение? Разработчик Selectel решил бросить вызов самому себе и создать архитектуру реального электронного устройства. Методом проб и ошибок он собрал собственную схему, протестировал 3D-печать, веб и даже нейросети. Что получилось в итоге — смотрите по ссылке: slc.tl/3zri0 А еще сохраняйте инструкцию по тестированию авторской модели. Хотите уверенно применять машинное обучение на практике и в pet-проектах? Делимся практическим курсом по ML в Академии Selectel ➡ slc.tl/nxugf