Исследователи Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) представили прототип цифровой платформы для анализа данных транспортных систем с применением гибридного искусственного интеллекта. Разработка под названием «Поланис» призвана стать гибким инструментом для принятия решений по развитию и управлению транспортной инфраструктурой, включая внедрение высокоавтоматизированных видов транспорта. https://clck.ru/3PkS2k В Университете ИТМО разработали платформу, позволяющую использовать системы машинного обучения для автоматизации поиска и обработки научной литературы, связанной с проектированием наноматериалов. ИИ-платформа способна за очень короткое время рассчитать оптимальные параметры синтеза наноструктур и их ожидаемые биологические эффекты, а также подобрать тип светочувствительного материала-подложки, используемый в процессе изготовления. Платформа способна выдавать точные ответы в 81 % случаев и в процессе ее работы возникает небольшое число галлюцинаций за счет использования специальных алгоритмов. https://clck.ru/3PkRus В Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ) создали прототип универсальной интеллектуальной платформы для транспортной логистики, которая позволяет оптимизировать доставки товаров и услуг с большим объемом заказов. В программе применяются методы жадного поиска — методы решения задач оптимизации, при котором на каждом шаге выбирается наилучший вариант из доступных в данный момент. Также в платформе используются так называемые генетические алгоритмы поиска, в основе которых случайный подбор, комбинирование и вариация искомых параметров. https://clck.ru/3PkRfw