Технологии и продовольственная безопасность. Как обеспечить доступность молока в долгосрочной перспективе. Мнение операционного директора компании «Нейророга» Алексея Мариза Молоко остается одним из ключевых источников белка в рационе миллионов людей. Для России это продукт особого значения: по данным Росстата, среднее потребление молока и молочной продукции составляет около 250 кг на человека в год, что выше среднемирового уровня. Но уже сегодня отрасль сталкивается с рядом ресурсных ограничений, ростом себестоимости и кадровым дефицитом. По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО) мировое производство молочных продуктов растет в среднем на 1,5% в год, а к 2050 году спрос может увеличиться почти на 60%. Для России это вопрос продовольственной безопасности: речь идет о базовом продукте, который должен оставаться доступным для населения. Как новые технологии помогут отрасли сохранить доступность молока и адресовать современные вызовы? Цифровизация и ИИ Искусственный интеллект — тренд далеко не новый. По данным «Яков и Партнеры», экономический эффект от внедрения ИИ в сельское хозяйство в России может составить до $2,9 млрд в год. Многие крупные игроки уже так или иначе используют его в разных процессах. Наибольший результат от внедрения дает процесс управления стадом: сенсоры и алгоритмы позволяют собирать big data о рационе и здоровье животных, а значит, делать показатели надоев более управляемыми. Искусственный интеллект обрабатывает эти массивы и дает прогнозы по надоям, выявляет риски и помогает оптимизировать кормление. В практическом измерении это означает, что хозяйство получает прогноз и может скорректировать рацион, снизить затраты на корма и заранее выявить животных, которым нужна ветеринарная помощь. По данным McKinsey, 70% руководителей молочных компаний планируют увеличить инвестиции в цифровизацию в ближайшие 3-5 лет, именно потому, что внедрение аналитики и AI-инструментов дает быстрый и измеримый эффект. Автоматизация и IoT Еще один вызов у агросектора сегодня — кадровый вопрос, который актуален не только для России, но и для всего мира. По данным опросов McKinsey, именно поиск сотрудников на всех уровнях — от технического персонала до управленческих кадров — является одним из наиболее острых барьеров. Технологическим решением могла бы стать бОльшая роботизация процессов. Хозяйства, где в доильных залах человек работает с большим количеством коров с помощью автоматизированных процессов, показывают более высокую эффективность. В мировых хозяйствах с автоматизированными доильными системами (AMS), которые позволяют коровам самостоятельно заходить на доение, отмечается значительная экономия ресурсов и рост продуктивности. По данным исследований, фермеры наблюдали снижение затрат на труд более чем на 21%, а в 58% случаев фиксировали повышение производства молока, при этом 32% сообщали об улучшении содержания жира и белка в молоке. Это снижает зависимость от человеческого фактора и позволяет хозяйствам работать устойчиво даже при дефиците кадров. Биоинженерия На стратегическом горизонте важным направлением остается генетика и биоинженерия. Работа с геномами, отбор племенного поголовья, улучшение здоровья животных — инвестиции, которые требуют времени, но формируют устойчивость отрасли в долгосрочной перспективе. В США именно генетическая селекция обеспечила 62% прироста содержания жира и белка в молоке у голштинов за последние 50 лет. По данным ФАО, грамотное применение генетики и биотехнологий способно увеличить надои на 10-15% при том же объеме кормов. Это подтверждает, что даже долгосрочные инвестиции в биоинженерию напрямую влияют на продовольственную безопасность. Deeptech и нейростимуляция Следующим логичным этапом, который позволит еще больше увеличить показатели надоев, станут технологии, работающие напрямую с физиологией животных. Стресс отрицательно влияет на продуктивность: по данным Guardian, даже час при влажной температуре выше 26°C снижает надои на 0,5%, а экстремальные волны тепла вызывают падение производства молока на 10%, и последствия длятся до 10 дней. С учетом этого каждая технология, снижающая стресс, имеет мультипликативный эффект. Примером такой технологии является мягкая нейростимуляции: она помогают снизить уровень стресса у коров, стимулируют выработку окситоцина и повышают отдачу молока. В сочетании с искусственным интеллектом такие подходы создают замкнутый контур: данные — анализ — корректное воздействие. Это не фантастика, а логичное продолжение цифровой эволюции отрасли. Таким образом, внедрение технологий — это неотъемлемая часть развития молочных хозяйств сегодня. На каждом этапе они позволяют производить больше при тех же ресурсах, снижать себестоимость и повышать устойчивость предприятий. Инвестиции в эти направления сегодня являются гарантией того, что завтра молоко останется доступным продуктом для миллионов семей. Мнение автора может не совпадать с позицией редакции.