«Сбер» разработал ИИ-решение для оптимизации лекарственного обеспечения для онкоцентров. Разработка прогнозирует заболеваемость и исходя из этого рассчитывает необходимые объемы лекарственного обеспечения на год вперед. ИИ-модель обучается на исторических данных конкретного медицинского центра: число заболевших в разрезе диагнозов, схемы лечения и его себестоимость. Пилотные испытания показали, что модель оптимизирует лекарственное обеспечение для онкоцентров на 42 % лучше человека. https://clck.ru/3NzZkx Компания Smart Engines разработала технологию для четырехуровневой проверки подлинности документов с помощью смартфонов с NFC и искусственного интеллекта. Новое решение позволяет без использования специализированных аппаратных комплексов верифицировать загранпаспорта России и стран СНГ по стандарту ICAO 9303 для электронных паспортов и ID-карт. Технология считывает и сравнивает данные из четырех источников: визуальной и машиночитаемой зоны документа, NFC-чипа, а также селфи предъявителя. https://clck.ru/3NzZes В ННГУ имени Н. И. Лобачевского разработали систему автоматической диагностики эпилепсии по электроэнцефалографии. Модель машинного обучения определяет эпилепсию по ритмам головного мозга с точностью свыше 90 %. Технология поможет врачам оценивать шанс развития эпилепсии у пациентов до появления судорог. Кроме того, метод может использоваться при снятии энцефалограммы у пилотов, водителей, сотрудников силовых структур. https://clck.ru/3NzZRx