АЛРОСА совместно с российскими разработчиками внедряет систему контроля загрузки самосвалов на основе машинного зрения. Использование искусственного интеллекта позволяет повысить эффективность добычи до 10%. Ссылка: https://www.alrosa.ru/press-center/news/2025/alrosa-vnedryaet-mashinnoe-zrenie-dlya-povysheniya-effektivnosti-dobychi-almazov/ Система использует машинное зрение для определения загрузки кузова самосвала. Лазерный локатор лидар выстраивает 3D-модель кузова самосвала, а затем нейросеть анализирует модель и точно рассчитывает объем загруженной горной массы и степень заполнения самосвала. Данные в режиме реального времени поступают в центр управления, где диспетчер оперативно корректирует работу операторов техники: машинистов погрузочно-доставочных машин в шахтах и машинистов экскаваторов в карьерах. «Это почти 12 тысяч тонн дополнительно перевезенной алмазоносной руды. В ближайшие два года мы рассчитываем внедрить новую систему на всех добывающих площадках. Важно и то, что для снижения рисков, мы параллельно тестировали две разные технологические платформы – одну в руднике, другую в карьере – и обе показали необходимый результат», — сообщил руководитель Центра инноваций и технологий АЛРОСА Андрей Насекайлов. #АЛРОСА_Инновации