Исследователи Центра практического искусственного интеллекта «Сбера» разработали метод, который значительно снижает риски галлюцинаций больших языковых моделей (LLM). Новый метод повышает точность обнаружения некорректных ответов больших языковых моделей почти на 30 % при использовании малого количества данных. Такой подход позволит компаниям заметно экономить ресурсы на разметку данных и улучшать качество RAG-систем. https://clck.ru/3NrdC3 Yandex B2B Tech, студенты Школы анализа данных (ШАД) и специалисты Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета создали нейросеть, которая поможет повысить точность диагностики ДЦП и терапии для новорожденных. Разработка представляет собой сервис, развернутый на платформе Yandex Cloud. Решение можно применять как вспомогательный инструмент при подозрении на детский церебральный паралич (ДЦП) и другие болезни центральной нервной системы для выбора лучшей тактики реабилитации пациента. https://clck.ru/3NrcEB Инжиниринговый химико-технологический центр при Томском государственном университете запустил производство высокочистого бромистого водорода — вещества, критически важного для микроэлектронной промышленности. Производство ориентировано на ежегодный объем 650 кг, однако мощность технологической линии может быть масштабирована в зависимости. Поставки отечественного сверхчистого HBr на рынок могут полностью закрыть внутренние потребности и снизить зависимость от иностранных поставщиков. https://clck.ru/3NrcWL