Как провести нагрузочное тестирование PostgreSQL и не упустить ни одной детали? Проводите нагрузочные тесты через pgbench, но результаты оказываются несопоставимыми из-за того, что параметры окружения не были зафиксированы? Знакомо? Представляем новый бесплатный инструмент pg_perfbench — разработанный «Тантор Лабс», который: ➡️ Автоматизирует запуск pgbench с TPC-B-нагрузкой. ➡️ Собирает все метаданные: конфигурация СУБД, характеристики сервера, версии ПО, сетевые настройки. ➡️ Генерирует структурированный отчет (JSON + HTML) с графиком производительности и таблицами. ➡️ Позволяет корректно сравнивать результаты разных тестов за счет фиксации всех параметров. Больше не нужно вручную собирать данные о CPU, RAM, дисках и настройках PostgreSQL, тратить время на повторные тесты из-за упущенных деталей и догадываться, почему результаты различаются. Как это работает? 1. Запускаете pg_perfbench с вашим сценарием. 2. Инструмент собирает метрики pgbench с полным описанием окружения. 3. Получаете готовый отчет с визуализацией и возможностью сравнения через —mode=join. Будет полезно администраторам БД, разработчикам и всем, кто занимается оптимизацией производительности баз данных Tantor Postgres и других на основе PostgreSQL. ↗️Подробнее https://tantorlabs.ru/tpost/x2vr3dhvz1-kak-provesti-nagruzochnoe-testirovanie-b #Tantor_gc