Как совместить OLTP- и OLAP-нагрузки, если универсальная модель данных с 300 измерениями и таблицей фактов из 30 показателей создает «монстра», где множественность комбинаций выборок делает индексы неприменимыми, а ежедневная загрузка данных вместе с аналитикой буквально разрывают систему? Тонны ресурсов не спасают — решение должно работать с HTAP-сценариями без компромиссов в скорости и надежности. На TechEd 2025 генеральный директор «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») Вадим Яценко представил результаты совместного тестирования СУБД Tantor XData с «Форсайт.Аналитическая платформа». Тест на машине с 1,5 ТБ RAM, 96 vCPU, 30 ТБ SSD и базой данных объемом 8 ТБ (300 измерений, 30 фактов) показал невероятную оптимизацию OLAP-куба: ✅ 87–93% Как мы этого добились? — Кастомные расширения СУБД Tantor SE: pg_columnar — c поддержкой транзакционного выполнения операций UPDATE и DELETE, а также UPSERT и других выражений ON CONFLICT для операций INSERT, включая возможность параллельных запросов. — Тонкая настройка: Stripe Size, Chunk Size, алгоритмы сжатия под профиль нагрузки и «железа». — Собственный программно-аппаратный RAID. #Tantor_gc