Как искусственный интеллект облегчает работу специалистам по кибербезопасности 🤖 Один из примеров: с помощью ИИ можно обнаруживать трендовые уязвимости, информация о которых затем поступает в нашу систему управления уязвимостями MaxPatrol VM — в течение 12 часов с момента обнаружения. 🕵 Для того чтобы определить трендовые уязвимости (те, которые уже активно эксплуатируются злоумышленниками или могут быть использованы ими в ближайшее время), эксперты Positive Technologies собирают и анализируют информацию из различных источников: баз уязвимостей и эксплойтов, из бюллетеней безопасности вендоров, социальных сетей, блогов, телеграм-каналов, публичных репозиториев кода. Но часть этого анализа берет на себя ИИ, что ускоряет поиск и позволяет как можно быстрее устранять такие недостатки в инфраструктуре компаний. 👀 Больше подробностей о применении ИИ в кибербезопасности на эфире AM Live рассказал Николай Лыфенко, руководитель ML-разработки в Positive Technologies. Посмотреть можно в VK Видео #PositiveTechnologies