Предиктивная аналитика на ТЭЦ: третий кейс из исследования Цифровой экономики. Завершим серию материалов о наших проектах из исследования сообщением о том, как внедрили предиктивную аналитику для предотвращения инцидентов на ТЭЦ. Клиент обратился к нам, чтобы сократить риски поломок и остановок оборудования на станциях. Мы разработали систему прогнозирования на основе анализа исторических и больших данных с помощью статистических методов и машинного обучения. Решение построили на базе нашей цифровой индустриальной платформы ZIIoT. Прогностика позволяет автоматизировать мониторинг и диагностику развития неисправностей, определять аномальные отклонения в режимах работы, прогнозировать состояние газовых и паровых турбин, котлоагрегатов и другого оборудования. Это помогает контролировать динамику изменения работы агрегатов, степень отклонения их параметров: резкое их изменение предупреждает о грядущем отказе, а конкретные параметры указывают на целевой узел и причину. Система экономит время, упреждает поломки и остановки, даёт больше времени на анализ ситуации и принятие мер. В результате её работы компания за год предотвратила 13 потенциальных дефектов оборудования, а также 3 инцидента на ТЭЦ. Узнайте больше о ZIIoT здесь: https://www.zyfra.com/ru/product/industrial-iot-platform/