Группа исследователей из лаборатории искусственного интеллекта «Сбера», Института AIRI и МФТИ разработали «самообучающуюся» ИИ-модель CA-SER, способную распознавать эмоции в человеческой речи с высоким уровнем точности. Модель детектирует важные характеристики речи, после чего добавляет к ним данные о звуках голоса, в том числе их громкость и тональность, с учетом того, какую часть аудиоспектра лучше всего воспринимает человек. Модуль учитывает оба эти типа информации, что помогает точнее определять эмоции говорящего человека. https://clck.ru/3GHy5a В Института инновационного развития Самарского государственного медицинского университета (СамГМУ) разработали отечественные VR-симуляторы для подготовки будущих медработников. Тренажеры позволяют отрабатывать медицинские навыки, такие как, например, проведение исследования слуха и постановка диагноза, оказание экстренной помощи при анафилактическом шоке, гипогликемии, судорожном синдроме, оказание неотложной помощи при приступном периоде бронхиальной астмы неограниченное количество раз. https://clck.ru/3GHxt5 Ученые Центра прикладной нелинейной динамики Балтийского федерального университета (БФУ) им. И. Канта создали прототип химического чипа, запоминающего и распознающего ритмические сигналы. Чип работает без электричества подобно нейронам мозга и, как предполагается, может лечь в основу разработки мягких химических роботов. https://clck.ru/3GHyhJ