Рубрик
🤖 MaxPatrol VM 2.7: умный поиск информации об активах с помощью ИИ и улучшение производительности Мы внедрили в нашу систему управления уязвимостями бета-версию умного поиска информации по активам для выявления необходимых групп, сортировки узлов по обнаруженным уязвимостям и выполнения других запросов. Раннее поиск производился только через Positive Data Query Language (PDQL). Теперь с помощью ИИ пользователи смогут создавать распространенные текстовые запросы на русском языке без него. Это снизит порог входа для работы специалистов с системой и уменьшит когнитивную нагрузку специалистов по ИБ. Важно: изучение синтаксиса PDQL остается актуальным для более сложных запросов, например для выявления учетных записей, у которых за последний месяц сменился пароль. 💬 Павел Попов, лидер практики продуктов для управления уязвимостями Positive Technologies, отметил: «Наша цель — непрерывно двигаться в сторону автоматизации процессов, улучшения производительности и результативности продукта. Поэтому если ранее для начала работы специалист мог потратить несколько дней на изучение языка PDQL, то теперь анализ инфраструктуры с помощью простых запросов можно начинать сразу после внедрения системы». Кроме того, мы оптимизировали работу PDQL-запросов, что особенно заметно на больших инсталляциях, которые содержат более 10 000 активов. А также в несколько раз увеличили производительность системы. В модуль MaxPatrol HCC 1.7 добавили поддержку новых стандартов, что позволяет проверять выполнение ключевых требований безопасности. 🔄 Подробности — в нашем материале: https://vk.cc/cEwZIO #MaxPatrolVM
1 фото
MaxPatrol VM 2.7: умный поиск информации об активах с помощью ИИ и улучшение производительности
Рубрики
Информационные технологии и Телеком