Специалисты агрохолдинга «Степь» совместно с коллегами из Южного федерального университета создают технологию дистанционного определения влажности зерна. Этот показатель критически важен для определения оптимальных сроков уборки. Технология позволяет делать прежние операции с меньшими затратами, но без потери точности. Предметом эксперимента стали семена подсолнечника. Классический метод определения влажности предполагает, что люди и техника отправляются в поля, где выборочно выкашиваются пробные партии, затем образцы направляются в лабораторию, где специалисты проверяют уровень влажности и выносят вердикт о сроках, когда нужно начинать десикацию подсолнечника и саму уборку. Зачастую эти операции необходимо повторять несколько раз. Масштабный эксперимент проводился на полях агрохолдинга в течении нескольких месяцев. С помощью камер и снимков растений, а именно нижней стороны корзинки подсолнечника, программа анализировала состояние растений. В процессе использовалось машинное обучение. Группа ученых проводила измерения классическим и новым способом и сравнивала результаты. Погрешность при измерении новым методом составляет чуть больше 1% от показателей, полученных классическим путем. Другими словами, при использовании нового оборудования и ИИ можно достигать тех же показателей точности, но при этом существенно экономить на перегонах сельхозтехники, потерях от выкашивания опытных партий на поле и затратах человеческих ресурсов. В дальнейшем новая методика будет масштабирована.