«Сбер» и ИТМО разработали инструмент для федеративного обучения моделей искусственного интеллекта. Новый инструмент под названием Stalactite позволяет обучать ИИ-модели и делать прогнозы с использованием данных, которые хранятся на различных устройствах и принадлежат разным владельцам. Решение включает несколько популярных алгоритмов машинного обучения для работы с табличными данными и изображениями в задачах регрессии и классификации, а также может применяться и для задачи рекомендаций. https://clck.ru/3E2qdv В Московском Политехе и НИУ ВШЭ разработали систему защиты персональных данных, ориентированную на пользователей социальных сетей и финансовых онлайн-сервисов. В основе системы лежит нейронная сеть ResNet50, которая анализирует изображения пользователя. Вся обработка данных происходит локально на устройстве пользователя, без передачи информации на внешние серверы. https://clck.ru/3E2rNF В Пермском Политехе модифицировали алгоритм оценки технического состояния оборудования. Новая разработка базируется на функциональной модели конструкции и статистических данных. Предложенная методика позволяет оперативнее получать информацию о необходимости выполнения работ по техническому обслуживанию оборудования, не допуская его поломки и остановки производства. https://clck.ru/3E2rva