В Сибирском государственном университете телекоммуникаций и информатики (СибГУТИ) разработали алгоритм на основе машинного обучения, который позволяет осуществлять быстрый и точный анализ временных рядов. Разработка будет полезна для прогнозирования погоды, валютных курсов, состояния фондового рынка и других процессов. Новый алгоритм обеспечивает максимальную точность и скорость анализа. https://clck.ru/3DYJgq В ЛЭТИ совместно с коллегами из Национального медицинского исследовательского центра им. В. А. Алмазова разработали систему для анализа результатов снимков тканей легких в автоматическом режиме. Алгоритм позволяет выявлять сложные сосудистые патологии, тем самым снижая нагрузку на специалистов и сокращая время для принятия решений. Точность автоматической сегментации легочных сосудов, обученной на собранных данных модели, составила 97 %. https://clck.ru/3DYJzy В Институте органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН разработали ИИ, который определяет молекулярные изменения в фосфониевых солях. Новый метод позволяет использовать более доступные микроскопы и машинное обучение для быстрого и точного определения структуры молекул. Разработка рассчитана для фармацевтики, биохимии и материаловедения, метод позволит упростить и удешевить анализ химических соединений. https://clck.ru/3DYKPg