🖥 Как обучить LLM работать с длинными текстами без СМС и регистраций 💡 Современные языковые модели (LLM) значительно расширили свои возможности, но по-прежнему сталкиваются с проблемами, такими как потеря контекста, галлюцинации и искажения данных. 💪 Эти сложности особенно выражены при работе с длинными текстами. Для успешного решения задач крайне важно правильно оценивать LLM и учитывать вычислительные затраты. 🚀 В новой статье мы делимся опытом применения моделей Cotype Plus от MTS AI, способных обрабатывать тексты объемом до 16 000 и 32 000 токенов. Наша команда использовала продвинутые методы обучения, чтобы модели лучше понимали длинные тексты, а также разработала собственный способ оценки их качества и новый метод анализа ответов. 🎯 В результате нам удалось достичь результатов на уровне GPT-4 при обработке длинных текстов и значительно повысить эффективность работы без чрезмерных затрат ресурсов. Как именно? Читайте на Хабре: vk.cc/czpZQ8